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剑桥科学家开发分析框架，旨在捕捉黑洞碰撞后的特征振动信号
剑桥大学天文学研究所的理查德·戴尔和克里斯托弗·摩尔博士构建了一套基于贝叶斯统计的数据驱动分析框架。该技术应用于黑洞合并数值模拟数据集，能够提取出黑洞“铃落”阶段的基频、泛音及非线性模式，有望提升现有引力波探测器对信号的解读能力。
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